OpenClaw AI 龍蝦是什麼？安裝、配置、Skill 全面指南

第一部分：什麼是 OpenClaw AI 龍蝦及其運作方式？

1️⃣ OpenClaw AI 龍蝦是什麼

OpenClaw AI 龍蝦 (前稱 Clawdbot 和 Moltbot) 是一個開源、自託管的 AI 代理，運行在您的電腦或伺服器上。

與僅僅對提示做出回應的普通聊天機器人不同，OpenClaw 是一個主動的個人 AI 助手，可以實際執行真實任務，例如管理電子郵件、瀏覽網路、運行命令、安排會議和自動化工作流。您可以通過您已經使用的應用程式與它直接對話，例如 WhatsApp、Telegram、Discord 或 Slack。

主要特徵：

• 連接到 LLM（GPT、Claude 等）
• 在您的設備上本地運行（隱私友好）
• 通過聊天應用程式運作（WhatsApp、Slack、Telegram 等）
• 自動化工作流（電子郵件、瀏覽、編碼、排程）

由 Peter Steinberger (PSPDFKit 的創始人) 創建，龍蝦 OpenClaw 於 2025 年底推出，迅速成為 GitHub 上增長最快的開源項目之一。

2️⃣ 龍蝦 OpenClaw 如何運作

龍蝦 OpenClaw 的核心是 Gateway，這是一個在 18789 端口上背景運行的輕量級 Node.js 進程。Gateway 作為系統的中央「大腦」。它可以：

• 處理來自聊天應用程式的所有連接（WhatsApp、Telegram、Discord 等）
• 將您的消息路由到選定的 AI 模型（Claude、GPT、Gemini 或本地模型）
• 管理工具、會話和安全性

龍蝦 OpenClaw 是模型無關的，這意味著您可以輕鬆地在不同的 AI 提供者之間切換，而無需改變使用方式。

主要擴展：

有兩個關鍵組件進一步擴展其能力：

• 瀏覽器中繼（端口 18792）：使 AI 代理能夠通過 Chrome DevTools 協議直接控制網頁瀏覽器，支持表單提交和自動數據提取等任務。

• ACP 桥接：實現 OpenClaw 代理客戶端通訊協定，使 OpenClaw 能夠作為 ACP 客戶端，通過 IDE 直接連接到編程代理。

  

簡單來說：

您通過您最喜愛的消息應用程式與龍蝦 OpenClaw 聊天 → Gateway 接收請求 → 它請求 AI 模型提供計劃 → 然後使用工具或瀏覽器執行任務。

3️⃣ 龍蝦 OpenClaw 與 OpenAI 助手

總結： OpenAI 助手生成回應，而 OpenClaw 在您的環境中執行真實任務。

第二部分：OpenClaw 養龍蝦免費嗎？OpenClaw 養龍蝦的費用是多少？

OpenClaw 養龍蝦完全 100% 免費，並且是根據 MIT 許可證發布的開源軟體。然而，運行一個 24/7 的代理涉及基礎設施和 API 成本。

不過，運行它涉及兩種成本：

• 模型 API 成本： 除非您使用本地模型，否則必須向像 Anthropic 或 OpenAI 這樣的提供者支付令牌。用戶通常根據使用情況每月花費 $5–$50 。
• 基礎設施： 如果您將其托管在 VPS（虛擬私人伺服器）而不是本地 PC，則期望每月支付 $10–$20 以獲得良好的設置。

成本優化提示：

使用本地模型（例如，Ollama）以減少 API 費用。

第三部分：Windows/Mac/Linux 安裝和配置 OpenClaw 教學

在開始安裝配置 OpenClaw 之前，請確保您的系統滿足以下要求：

1️⃣ 最低要求

2️⃣ OpenClaw 安裝和設定教學

根據您的操作系統運行安裝腳本。

安裝 OpenClaw：

• 首先，打開您的終端（Windows 的 PowerShell，Mac/Linux 的終端）。

• 前往 openclaw.ai。向下滾動到 快速開始 部分，選擇「一行命令」，並選擇您的操作系統（您將安裝 OpenClaw 的地方）。然後複製相關命令。

  a. 在 macOS/Linux 上： curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

  b. 在 Windows 上： powershell -c "irm https://openclaw.ai/install.ps1 | iex"

  
  注意：

  未進行入門：在結尾處添加 --no-onboard （對於 macOS/Linux）或 -NoOnboard （對於 Windows）。

• 現在將 OpenClaw 安裝腳本粘貼並運行在 PowerShell 或終端中。這將安裝您所需的一切（Node.js 和依賴等），並設定 OpenClaw。

  

配置 OpenClaw 教學

• 安裝完成後，在終端中運行 openclaw onboard --install-daemon 。入門嚮導將逐步指導您配置網關、工作空間、通道和技能。

• 您將首先看到一個安全聲明。輸入「是」並按 Enter 以繼續。

  

• 接下來，選擇「手動設置」，以便您可以控制 OpenClaw 的設定。

  

• 當提示出現時，選擇「本地網關在回環地址（127.0.0.1）」。

• 然後選擇您的 AI 提供者。對於初學者來說，Google Gemini 或 OpenAI 最為合適。

  

• 在被要求時粘貼您的 API 密鑰，然後繼續使用默認模型設置。

  

• 保持默認端口 18789 和回環地址。

  

• 暫時跳過通道、技能和鉤子，以保持設置簡單。

  

• 最後，選擇打開網頁 UI。

• 此時，龍蝦 OpenClaw 已經完全安裝和配置。

  

或者，用戶可以通過 npm install -g openclaw@latest，然後開啟 openclaw onboard --install-daemon，來單獨管理 Node。

3️⃣ 如何啟動龍蝦 OpenClaw

安裝後，龍蝦 OpenClaw 自動作為後台服務運行。但您可以使用簡單的命令來控制它。

• 檢查龍蝦 OpenClaw 是否正在運行： openclaw gateway status
• 重新啟動龍蝦 OpenClaw，運行： openclaw gateway restart
• 為 VPS/遠程用戶創建 SSH 隧道以訪問儀表板： ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@your-server-ip
• 現在打開您的瀏覽器並訪問： http://localhost:18789 以打開龍蝦 OpenClaw 的網頁儀表板。

按照這些步驟啟動龍蝦 OpenClaw 並更輕鬆地管理它。

4️⃣ 初學者最佳龍蝦 OpenClaw 配置和模型

對於大多數新用戶來說，最佳起始模型是 Claude Sonnet 4.6 (來自 Anthropic)。它提供了最強的平衡：

• 可靠的工具使用和代理行為
• 良好的推理和編碼能力
• 合理的成本（通常每月 $15–40 用於正常日常使用）

注意：

預算緊張的用戶可以運行 ollama pull llama3.3 以免費進行本地推理，然後設定 ollama/llama3.3 為主要模型。

如何設置您的默認模型：

在 ~/.openclaw/openclaw.json 中的 agents.defaults.model.primary中配置默認模型。

第四部分：8 項值得嘗試的 OpenClaw Skill 及如何掌握它們

Skill 是模組化插件，允許你的代理與外部服務互動。官方文檔說 OpenClaw Skill 是包含 SKILL.md 文件及可選腳本或資源的版本化文件夾。OpenClaw 根據環境和需求加載捆綁的 Skill、工作區技能和可選覆蓋項

1️⃣ 2026 年頂尖 8 個 OpenClaw Skill

以下是一些用戶經常嘗試的有用 Skill 想法

2️⃣ 你能用 OpenClaw Skill 做什麼?

當你掌握如何使用 OpenClaw 作為個人 AI 助手時，自動化的可能性幾乎無窮無盡

實際場景包括：

• 自動撰寫電子郵件和收件箱整理
• 通過 OpenClaw 瀏覽器中繼進行瀏覽器操作
• 跨文件、網絡工具和消息的工作流程自動化
• 日曆規劃和日程安排
• 對下載或 URL 進行安全檢查
• 將 OpenClaw 轉變為一個個人 AI 助手，幫助你在手機上工作，而你的機器在家裡完成任務

3️⃣ 如何在 OpenClaw 中添加 Skill

如果你問，如何在 OpenClaw 中添加 Skill？，官方文檔描述了一種基於文件夾的方法。添加新功能的設計簡單，就像在手機上安裝應用程式一樣：

• 創建 Skill 目錄，通常位於 ~/.openclaw/workspace/skills/

• 添加 SKILL.md 文件

• 包括任何輔助腳本或資源

• 使用以下命令檢查可用性：

  openclaw skills list openclaw
  skills list --eligible
  OpenClaw Skill 檢查

• 如有需要，重新啟動或重新加載並在會話中測試該 Skill

第五部分：OpenClaw 安全嗎?

OpenClaw 是以隱私為首要考量構建的。因為它是自我託管的，你的數據從不會存儲在第三方伺服器上。然而，給予代理控制你的瀏覽器和終端存在風險

安全設置建議：

• 在安裝之前，始終檢查 Skill 的代碼。

• 在 Docker 容器或專用虛擬機中運行 OpenClaw，以將其與敏感個人文件隔離。

• 使用 Cloudflare Access 用 2FA 保護你的網關。

• 首先使用管理瀏覽器，而不是你的日常配置文件

• 保持模型密鑰和秘密的組織

• 如果感覺有問題，運行 OpenCLAW doctor

• 在連接電子郵件、聊天或瀏覽器工具之前檢查許可權

⚡ 第六部分：OpenClaw AI 龍蝦代理的常見錯誤及修復（故障排除指南）

1. 如何修復在 OpenClaw AI 龍蝦代理過程中損壞的文件

OpenClaw 擁有強大的文件訪問和 Shell 執行能力。在少數情況下（特別是在測試、重度工具使用或意外代理操作期間），重要文件可能會損壞、不完整或無法讀取

在這種情況下，一個可靠且易於使用的工具，4DDiG 文件修復可以修復那些損壞的文件。4DDiG 文件修復處理各種文件類型，包括影片、音訊、文檔和圖像，並支持批量處理。該軟件通過先進的修復模式解決文件損壞問題，對於重度損壞的文件達到高成功率

• 在您的 Windows PC 或 Mac 上下載並安裝 4DDiG 照片修復。啟動應用程式，然後前往「圖片修復」、「影片修復」或「文件修復」選項。

  

• 新增一個或多個您要修復的損毀或打不開的檔案，單擊「修復所有」按鈕啟動修復過程。

  

• 修復完成後，您可以在預覽中比較檔案修復前後的效果，最後直接點擊「儲存所有」來匯出檔案。

  

2. 修復「OpenClaw API 限制已達到」的問題

這對於運行複雜後台循環的高級用戶來說是一個經常性的頭痛

• API 輪換： 為同一提供者在你的配置中添加多個 API 密鑰，以分散請求負載。
• 提供者級別： 許多用戶忘記他們的 OpenAI 或 Anthropic 帳戶從「Tier 1」開始。提高使用級別可以顯著提高你的速率限制。
• 本地備援： 使用 OpenClaw 模型配置將本地模型設置為備援。當你的雲 API 達到限制時，OpenClaw 可以優雅地切換到你的本地 Ollama 模型以完成任務

3. 修復「openclaw gateway 連接修復所需」的問題

如果你的 openclaw gateway 無法連接到你的消息應用，檢查以下三個常見修復方法：

• 服務重啟： 完全停止網關進程並運行 OpenCLAW 網關重啟。這清除掉任何掛起的連接狀態。
• DNS 和 Cloudflare 檢查： 如果你使用 OpenClaw Cloudflare 隧道，確保你的隧道在 Cloudflare 儀表板中顯示為「活動」。過時的隧道 ID 是連接失敗的常見原因。
• 清除會話緩存： 有時身份驗證會話會卡住。刪除 .openclaw/session.json 文件以強制代理從你的消息平台請求新的登錄

第七部分：OpenClaw 常見問題解答

1. 使用 OpenClaw 需要編程技能嗎?

你不需要成為專家或本地開發者。基本的技術知識足以開始。入門向導簡化了設置，並且有許多預構建的技能可用。然而，強烈建議了解配置文件並檢查技能以安全使用。

2. OpenClaw 可以完全離線運行嗎?

是的。OpenClaw 本身在本地運行，你可以將其連接到本地 AI 模型（通過 Ollama 或類似方式）。然而，如果你使用像 OpenAI 或 Anthropic 這樣的雲模型，則需要互聯網訪問以進行 API 調用。

3. OpenClaw 支持哪些消息平台?

OpenClaw 與多個平台集成，包括 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal 和 iMessage。可以使用社群構建的擴展添加其他平台。

4. OpenClaw 是本地運行還是雲端運行?

OpenClaw 是本地優先，意味著它在你的機器或伺服器上運行。你可以選擇 AI 模型是本地運行（例如，通過 Ollama）還是通過雲提供商運行。

5. OpenClaw 可以在未經我允許的情況下行動嗎?

是的，如果這樣配置的話。OpenClaw 擁有一個心跳系統，允許它自動運行任務。你可以通過設置工具政策和要求對於敏感操作（如發送電子郵件或執行命令）進行批准來限制這一點

結論

在 2026 年， OpenClaw AI 龍蝦脫穎而出，因為它不僅僅是一個聊天機器人。它是一個開源、自我託管的代理平台，可以將模型、通道、瀏覽器工具和技能連接到一個個人自動化系統。它安裝免費，配置靈活，對於高級用戶來說功能強大。如果 OpenClaw 工作流程讓你的文件受到損壞，4DDiG 文件修復是一個智能伴侶，可以迅速恢復損壞的文件、照片、音訊和影片。