AI繪圖教學完整版：Prompt指令技巧與工具全攻略

一、使用AI繪圖可以做什麼

很多人聽到「AI 繪圖」時第一個念頭是：這跟我有什麼關係？事實上，AI 圖片生成的應用範疇遠比你想像的還要廣泛，幾乎涵蓋了日常生活與各種專業領域。

社群小編、行銷人員最常面臨的難題之一，就是素材不夠用。以往找一張符合主題的圖片，不是要花時間在圖庫網站翻找，就是需要付費購買版權。現在只要輸入一段文字描述，AI 就能即時生成專屬的貼文配圖、廣告Banner，甚至是品牌吉祥物，大幅縮短內容製作的時間成本。

對於有創作靈感卻苦於手繪技巧不足的人來說，AI 製圖就像是一位隨傳隨到的繪圖夥伴。你可以指定風格（寫實、水彩、動漫、像素風等），AI 就會依照你的構想產出對應的插畫，讓創作門檻大幅降低。

獨立遊戲開發者或 YouTuber 也越來越依賴 AI 生成的角色、場景、縮圖等素材，藉此在預算有限的情況下維持相對精緻的視覺品質。

除了商業用途外，許多人純粹是為了好玩而使用 AI 製圖，例如將自己或朋友的照片轉卡通風格、生成有趣的迷因圖，或是為寵物打造一套專屬的藝術肖像，都是非常熱門的玩法。

二、AI繪圖新手常用工具

市面上的 AI 繪圖軟體種類繁多，不同工具有各自的強項、費用結構與操作門檻。以下介紹幾款目前最受歡迎、也最適合新手入門的主流工具，幫助你在開始這份 AI 繪圖教學之前，先找到最適合自己的平台。

Midjourney

Midjourney 是目前公認藝術性最高的 AI 繪圖工具之一，生成的圖片往往帶有強烈的美學風格，非常適合用於插畫創作、概念設計和高品質的視覺素材製作。操作方式是透過 Discord 聊天室輸入指令，雖然對新手而言需要一點時間熟悉，但入門後上手速度很快。目前採訂閱制收費，基本方案約每月 US$10，可以生成約 200 張圖片。

引用：班老大

DALL·E 3（整合於 ChatGPT）

DALL·E 3 是 OpenAI 推出的圖片生成模型，目前已整合進 ChatGPT Plus 訂閱方案中。對新手而言，它是門檻最低的選擇——你只需要用自然語言跟 ChatGPT 說「幫我畫一張……」，AI 就會自動優化你的描述並生成圖片，完全不需要學習複雜的 Prompt 語法。

Stable Diffusion

Stable Diffusion 是一款開源的 AI 繪圖軟體，最大的優勢在於完全免費，且可以在自己的電腦上本地端運行，不需要將圖片上傳至第三方伺服器。它的客製化程度極高，使用者可以安裝各種社群開發的模型（Model）和插件，打造出無限種風格組合。不過，本地端安裝需要有一定規格的顯示卡（建議 VRAM 8GB 以上），設定過程也相對複雜，比較適合有技術背景或願意花時間鑽研的進階用戶。

其他值得關注的 AI 製圖工具

除了上述三大主流工具之外，還有幾款同樣很受台灣用戶歡迎的 AI 繪圖軟體，值得列入考慮：

• Leonardo.Ai：介面友善，提供免費方案，支援多種模型選擇，適合想要免費體驗 AI 繪圖的新手。
• Adobe Firefly：整合於 Adobe 創意套件中，對商業用途的版權保障較完善，適合已有 Adobe 訂閱的設計師。
• Canva AI：操作極為簡易，直接在 Canva 設計流程中生成圖片，支援繁體中文介面，很適合非設計背景的一般用戶。
• Bing Image Creator：由微軟推出，基於 DALL·E 技術，完全免費，只需有 Microsoft 帳號即可使用，是入門嘗試的好選擇。

小提示

對於剛接觸 AI 繪圖的新手，建議先從 Bing Image Creator 或 Canva AI 這類免費且操作簡單的工具開始，等熟悉了 Prompt 的寫法之後，再視需求升級到 Midjourney 或 Stable Diffusion，這樣學習起來會更順暢，也不會在一開始就被複雜的設定卡住。

三、AI繪圖完整教學步驟

了解工具之後，接下來進入這篇 AI 繪圖教學的核心部分。很多人第一次使用 AI 繪圖軟體時，都有相同的困惑：「為什麼我輸入了描述，但生成出來的圖片跟我想像的差好多？」關鍵往往就在於 AI 繪圖指令（Prompt）的寫法。下面我們會一步步拆解，從構建 Prompt 到生成圖片，再到後期優化，帶你走完完整的流程。

第一步：Prompt指令的構建技巧

Prompt（提示詞），也有人稱之為「繪圖咒語」，是你給予 AI 的核心指令。寫得越精準，AI 生成的圖片就越貼近你的期望。以下是幾個關鍵的 AI 繪圖指令構建技巧：

一個完整的 AI 繪圖 Prompt 通常包含以下四個層面，缺一不可：

• 主體描述：畫面中的主角是什麼？例如「一位穿著和服的女性」、「一隻橘色的貓咪」。
• 場景與環境：主體所在的空間與背景，例如「在雨中的東京街道上」、「夕陽下的沙漠」。
• 光影與氛圍：光源方向、時間點與情緒感，例如「柔和的側光」、「賽博龐克霓虹燈光」、「夢幻朦朧感」。
• 風格與畫質：希望呈現的藝術風格與細緻程度，例如「水彩插畫風格」、「8K ultra-detailed」、「Studio Ghibli style」。

目前大多數主流的 AI 繪圖工具，對英文 Prompt 的理解能力仍優於中文。建議在撰寫 Prompt 時盡量使用英文，如果對英文不熟悉，可以先用中文構思好描述，再透過 ChatGPT 或翻譯工具轉換成英文。值得一提的是，ChatGPT 本身就可以擔任「繪圖指令師」的角色——你告訴它你想畫什麼，請它幫你生成一段適合用於 Midjourney 或 Stable Diffusion 的 Prompt，這個方法對新手來說非常實用。

在 Stable Diffusion 和部分 AI 繪圖軟體中，除了正面的描述（你想要什麼）之外，還可以輸入「Negative Prompt（負面提示詞）」，告訴 AI 哪些東西不應該出現在畫面中。例如，AI 經常在生成人物手部時出錯，你可以在負面提示詞中加入 bad hands, extra fingers, deformed, 讓 AI 主動迴避這些問題。

在 Stable Diffusion 和 Midjourney 中，可以透過特定的語法來提高某個關鍵詞的權重，讓 AI 更加重視那個描述。例如在 Stable Diffusion 中，(masterpiece:1.5) 代表「masterpiece」這個關鍵詞的權重是原本的 1.5 倍；而括號越多，例如 ((masterpiece))，權重也會相應提高。善用這個技巧，可以讓畫面更聚焦在你最在乎的特質上。

一個常見的誤解是「Prompt 越長越好」，但實際上過於冗長的 Prompt 反而可能讓 AI 無所適從，生成出混亂的結果。建議把握「不要太少，也不要太多」的原則，每個段落用逗號分隔，一段 Prompt 大約包含 10 到 30 個關鍵詞組較為理想，專注在最核心的描述上，效果往往比堆砌大量形容詞要好。

第二步：根據AI繪圖指令生成圖片

寫好了 Prompt 之後，接下來就是實際操作各平台生成圖片的步驟。我們以最常見的幾個工具為例：

• Midjourney：進入 Discord 的 Midjourney 頻道，在輸入欄輸入 /imagine 指令後，貼上你的 Prompt 並送出。AI 會同時生成四張候選圖，你可以點選 U（放大）或 V（延伸變化）按鈕，進一步優化你想要的那一張。

• DALL·E 3（ChatGPT）：直接在 ChatGPT 的對話框中描述你想要的圖片，例如「請幫我畫一張夜晚的台北 101，水彩風格，細節豐富」，ChatGPT 會自動優化你的描述並生成圖片，也可以進一步對話要求修改細節。

• Stable Diffusion（WebUI）：在安裝好 Automatic1111 WebUI 後，在「txt2img」頁面的 Prompt 欄位貼上你的正面提示詞，在 Negative Prompt 欄位輸入負面提示詞，接著調整採樣步數（Steps，建議 20-30）和 CFG Scale（建議 7-12），然後點擊「Generate」生成。

• Leonardo.Ai：登入網站後，選擇「Image Generation」，在 Prompt 欄位輸入描述，可以選擇不同的基礎模型（如 Leonardo Diffusion、DreamShaper 等），調整寬高比後點擊「Generate」即可。

重要提示

使用 AI 繪圖生成圖片時，請務必留意各平台的使用條款與版權規範。部分平台生成的圖片在商業用途上有所限制，或需要在標示中說明圖片由 AI 生成。在將 AI 圖片用於商業目的之前，務必先確認平台的版權聲明。

第三步：圖片生成後優化技巧

第一次生成的圖片不一定能完全符合你的期望，這是完全正常的。以下是幾個生成之後可以做的優化方向：

如果生成出來的結果跟預期有落差，最直接的做法就是重新調整 Prompt。找出是哪個部分不對：是風格不對、構圖不對、還是顏色不對？針對那個面向調整描述，然後重新生成，不斷迭代直到滿意為止。

如果你已經有一張大致符合構圖的圖片，但想要改變風格或細節，可以利用「img2img」（以圖生圖）功能。上傳參考圖後，AI 會在保留原始構圖的基礎上，根據你的新 Prompt 進行重新詮釋，這個方法特別適合用來統一系列圖片的風格。

AI 預設生成的圖片解析度通常不高，如果需要用於印刷或大尺寸輸出，可以透過 AI 放大工具（如 Upscayl、Real-ESRGAN 等）將解析度提升 2 到 4 倍，同時補充更多細節，讓圖片在放大後依然清晰銳利。

AI 生成的圖片並非完美無缺，偶爾會出現些許瑕疵，例如背景中奇怪的元素、文字錯亂，或是人物邊緣不夠乾淨等問題。這時候可以將圖片匯入 Photoshop、Canva 或甚至直接使用 Adobe Firefly 的「生成填充」功能來修補，只需用筆刷框選有問題的區域，輸入描述，AI 就會自動重新填補那個區域的內容。

四、AI繪圖常見痛點與解決方案

即使有了完整的 AI 繪圖教學步驟，在實際操作的過程中，新手還是免不了會遇到各種狀況。這個章節整理了最常見的五大痛點，以及對應的解決方式，幫助你少走一些彎路。

新手最常遇到的5大痛點

這是新手最常遇到的挫折。主要原因通常是 Prompt 描述不夠具體，或是使用的關鍵詞讓 AI 產生了不同方向的理解。

手部生成一直是 AI 繪圖的著名弱點，常常出現多了一根手指、手指扭曲，或是手部形狀完全變形的狀況。這個問題在 2025 年已經有所改善，但仍未完全解決。

AI 在生成包含文字的圖片時，幾乎一定會出現錯誤的字母排列或亂碼。這是因為大多數圖片生成模型並非專門為「理解與輸出文字」而設計。

Stable Diffusion 雖然免費，但安裝和初始設定對不熟悉電腦技術的人來說確實是一道高牆，包括 Python 環境設定、模型下載、各種插件的安裝等，每個步驟都可能遇到報錯。

很多人在開始使用 AI 繪圖時，腦袋一片空白，不知道該叫 AI 畫什麼，或是想到了一個概念卻不知道該怎麼用語言描述出來。

解決方法：AI繪圖進階軟體教學

前面提到 AI 生成圖片在畫質和風格上的種種限制，其實有一個更直接的解法： 4DDiG File Repair。這款由 Tenorshare 開發的 AI 驅動工具，不只能修復損毀的照片與影片，其「AI 增強」功能更能幫你把模糊的 AI 繪圖直接升級為高畫質作品，甚至透過「AI 圖像風格轉換」功能，將你手邊的任何一張照片秒變成指定的 AI 繪圖風格，徹底打通從素材到成品的整個流程。

針對 AI 繪圖時常出現的模糊、過曝、細節流失等問題，4DDiG 會自動分析圖片的元數據與色彩模式，補足遺失的像素，最高支援 8 倍的無損放大，讓圖片在放大後依然保有清晰的線條與層次感。無論你使用的是 Midjourney、Stable Diffusion 還是其他 AI 繪圖工具，生成後的圖片都可以直接丟進去做增強，幾秒鐘就能達到印刷級品質。

• 啟動 4DDiG File Repair，在主介面選擇「AI 增強」→「圖片增強」。



• 依照圖片內容選擇對應的 AI 模型：一般風景或物件圖選「通用模型」，圖片有較多雜訊或顆粒感選「降噪模型」，圖片中有人物臉部則優先選「人臉增強模型」，也可以同時勾選多個模型疊加處理。

• 設定放大倍率（2×、4× 或 8×），點擊「開始增強」。完成後可以左右拖曳預覽條對比增強前後的效果，確認滿意後點擊「儲存」匯出。

4DDiG 的「AI 圖像風格轉換」功能直接跳過了 Prompt 這道門檻：你只需要上傳一張現有的照片，選擇你想要的 AI 繪圖風格，系統就會自動將照片轉換成對應的 AI 繪圖效果。目前支援的風格涵蓋動漫風格人像、電影感寫真、3D 公仔 、樂高積木風等多種熱門的 AI 繪圖效果，而且每種風格都有對應的最佳化提示詞，讓轉換結果更加精準到位。

• 於 4DDiG File Repair 主畫面中，前往「AI 增強」 > 「AI 圖像風格轉換」選項。

  

• 在「主題廣場」中瀏覽並選擇預建的熱門風格模板。接著上傳您想要轉換與重塑 AI 繪圖風格的圖片。

  

• 完成後，點擊「生成」即可一鍵將所選風格（或自訂風格）轉換至您的照片。

  

除了畫質增強與風格轉換之外，如果你的 AI 生成圖片在下載或傳輸過程中發生損毀，導致圖片無法開啟、顯示殘缺或色彩異常，4DDiG File Repair 的照片修復功能同樣可以派上用場。它支援超過 20 種常見圖片格式（包括 JPG、PNG、RAW、WEBP 等），透過智慧分析圖片的元數據與色彩模式，補足遺失的像素資訊，還原圖片應有的細節與層次。即使是大批量的圖片，也可以一次匯入進行批量修復，大幅節省逐一處理的時間。

五、AI繪圖教學相關問答

以下整理了三個關於 AI 繪圖最常被搜尋的問題，提供詳細解答。

AI繪圖軟體要錢嗎？

AI 繪圖軟體的費用結構因平台而異，有免費、訂閱制和按量計費等多種模式。以下做個簡要整理：

• 完全免費：Stable Diffusion（開源本地端）、Bing Image Creator、Canva AI 免費版（有每月生成次數上限）、Leonardo.Ai 免費版（每天有一定的積分額度）。
• 免費試用 + 訂閱制：Midjourney（無免費方案，基本方案約 US$10/月）、Adobe Firefly（需 Adobe 訂閱）。
• 按使用量計費：DALL·E 3 API（按每張圖片計費）、DreamStudio（購買 Credits 點數）。

對於剛入門的新手，建議先充分利用免費方案的額度，例如 Bing Image Creator 是完全免費且品質不錯的選擇，足以讓你在零成本的情況下練習 AI 繪圖指令教學的基本技巧，等到確實有進階需求再考慮付費升級。

哪個AI繪圖工具最好用？

「最好用」這個答案因人而異，取決於你的需求、技術背景和預算。以下是針對不同使用情境的建議：

• 新手入門首選：DALL·E 3（透過 ChatGPT 使用）或 Bing Image Creator——操作最簡單，對繁體中文的支援度也比較好。
• 追求藝術品質：Midjourney——雖然需要訂閱費用，但生成的圖片在美感與細緻度上至今仍是業界標竿。
• 高度自訂化需求：Stable Diffusion——免費且功能最強大，但需要投入時間學習設定。
• 商業設計用途：Adobe Firefly——版權保障較完善，且可以直接整合進 Photoshop 等 Adobe 工具的設計工作流程中。
• 一般內容創作者：Canva AI——操作門檻最低，生圖後可以直接在 Canva 上完成排版，對非設計背景的人非常友善。

如何判斷照片是不是AI？

隨著 AI 圖片生成技術日新月異，要用肉眼辨識一張圖片是否為 AI 生成的難度也越來越高。不過仍有幾個常見的特徵可以作為判斷參考：

• 手指與手部：AI 生成的人物圖片，手部往往容易出現多餘的手指、扭曲的關節或不自然的形狀，這是目前最容易識破 AI 圖片的特徵之一。
• 眼睛的反光與瞳孔：AI 生成的眼睛有時會出現瞳孔形狀怪異、兩眼反光位置不對稱，或是左右眼顏色不一致的問題。
• 光線與陰影的物理邏輯：AI 對於光源的一致性處理得不夠精準，有時會出現光影方向矛盾、陰影位置不合理的狀況，在有窗戶或反光表面的場景中尤為明顯。
• 背景的不自然紋理：AI 圖片在應該有具體結構的地方（如磚牆、布料紋理、文字招牌）往往會出現模糊或重複的不自然感，仔細放大觀察就能發現破綻。
• 飾品、鈕扣等細節的對稱性：項鍊、耳環、鈕扣等細小配件，AI 有時會畫錯，例如一邊有耳環另一邊卻沒有，或是鈕扣排列不整齊。

值得注意的是，隨著 AI 技術的不斷演進，以上這些特徵都在快速改善中，未來肉眼識別 AI 圖片的難度只會越來越高。包括微軟、Adobe、Google 在內的主要科技公司，目前正在積極推動 C2PA（Content Credentials）等 AI 內容溯源標準，透過在 AI 生成圖片中嵌入不可見的數位水印，讓用戶可以藉由工具驗證圖片來源。

結語

這篇完整的 AI 繪圖教學，從 AI 製圖的應用場景、各大主流 AI 繪圖軟體的比較，到 Prompt 指令的撰寫技巧、生成後的優化方法，以及新手常見痛點的解決方案，希望能幫助你建立起完整的知識架構。

最後給你一個小建議：不要只停留在閱讀教學文章的階段，馬上打開任何一款免費的 AI 繪圖軟體，用這篇文章介紹的方法試著生成你的第一張 AI 圖片。入門后使用進階軟體 4DDiG File Repair，在實際操作的過程中，你會學到比任何教學文章都還要深刻的東西。